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Felipe Álvarez Iniesta 
Un equipo de ingeniería cree que tiene un problema de adopción de IA. En realidad tiene tres, y son distintos entre sí. Cuando se observa cómo usa IA cada persona de un equipo de ingeniería, aparecen de forma consistente tres niveles. La tentación al definir el stack estándar del equipo es resolverlo por arriba o … Leer más
Durante los últimos dos años hemos asumido una idea casi como una ley de la naturaleza: si quieres utilizar los mejores modelos de IA mediante API, tienes que pagar. OpenAI. Anthropic. Google. xAI. Todos ofrecen modelos excelentes, pero cada llamada tiene un coste y, cuando empiezas a desarrollar aplicaciones reales, ese coste deja de ser … Leer más
No es una predicción. Es lo que está pasando ahora mismo en la mayoría de equipos de ingeniería. Los equipos están atrapados entre dos frases que se contradicen y que suelen decirse en la misma semana, a veces en la misma reunión: «no tengo tiempo de investigar cómo meter la IA en mi día a … Leer más
La mayoría de los equipos que trabajan con IA no saben en qué fase están. No es una crítica. Es una consecuencia directa de cómo se construyen estos sistemas: se empieza con un prototipo en un notebook, se conecta a un dataset real «solo para probar», alguien lo enseña en una demo, gusta, y tres … Leer más
Hay una diferencia enorme entre jugar con agentes de IA y tener un sistema de IA. La mayoría de proyectos se quedan en el primer punto. Prueban un agente aquí, automatizan una tarea allí, ven resultados puntuales prometedores. Pero nunca llegan a construir algo que funcione como sistema: coherente, sostenible y rentable en el tiempo. … Leer más
Esta semana hacemos una parada en nuestro hilo de ingeniería aumentada por IA. No vamos a hablar de contexto. No vamos a hablar de sistemas. Vamos a hablar de valor. El valor que aporta la IA a nuestra sociedad, y el valor de personas como Miriam González, que ante una de las peores noticias que … Leer más
Hoy vamos a ponernos prácticos. Esta semana no voy a explicar qué es la IA generativa ni por qué es importante para el futuro de la ingeniería. Si estás leyendo esto, ya lo sabes. Lo que voy a hacer es contarte exactamente qué herramientas están usando los equipos técnicos que ya han integrado IA en … Leer más
Hay un momento en el que los cursos de IA dejan de ser útiles. No porque el contenido sea malo. Sino porque aprender a usar IA viendo cómo otros la usan es como aprender a nadar leyendo un libro. En algún punto tienes que meterte en el agua. El problema es que la mayoría de … Leer más
Hay un momento en casi todos los proyectos con IA que sigue el mismo patrón. El piloto funciona. El equipo está entusiasmado. La demo impresiona. Se aprueba el presupuesto para producción. Y tres meses después llega una factura que nadie esperaba, o peor, el sistema se cae porque el proveedor de IA tiene una incidencia … Leer más
Un arquitecto que diseña sin entender el negocio no es un arquitecto. Es un ingeniero con más responsabilidad. Lo he visto muchas veces. Un equipo técnico diseña una arquitectura impecable desde el punto de vista de ingeniería. Escalable, resiliente, bien documentada. La presentan con confianza. El negocio la rechaza o, peor, la aprueba, la implementan … Leer más