¿En qué punto está realmente tu sistema de IA?

La mayoría de los equipos que trabajan con IA no saben en qué fase están. No es una crítica. Es una consecuencia directa de cómo se construyen estos sistemas: se empieza con un prototipo en un notebook, se conecta a un dataset real «solo para probar», alguien lo enseña en una demo, gusta, y tres … Leer más

Arquitectura típica de un sistema con IA

Hay una diferencia enorme entre jugar con agentes de IA y tener un sistema de IA. La mayoría de proyectos se quedan en el primer punto. Prueban un agente aquí, automatizan una tarea allí, ven resultados puntuales prometedores. Pero nunca llegan a construir algo que funcione como sistema: coherente, sostenible y rentable en el tiempo. … Leer más

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